Propositions de poste

Postes d'enseignants-chercheurs

• Postes d'enseignant-chercheur en "Machine Learning" à l'ENSAI
• Poste d’enseignant-chercheur (H/F) en « Vision, Robotique et Intelligence Artificielle »
• Appel à candidatures pour la fonction de direction du laboratoire Sciences et technologies de la musique et du son (UMR 9912 STMS) - Mandature 2025-29

Postes de chercheurs

Post-doctorants

• Post-Doctoral Fellow (PerForms): Computer Vision and 3D Modeling at IMT Atlantique
• Data Analysis in Tomographic Imaging
• Post-doc in “AI and Image Generation applied to 3D Materials” - 18-month fixed-term contract potentially renewable 1 time
• Postdoc : Resource allocation and signaling problems in 6G wireless communication networks
• Post-Doctoral Fellow in the field of Computer Vision and 3D Modeling (W/M) - 24months
• Post-Doctorant-e: Proxydétection et intelligence artificielle pour le phénotypage des vergers
• CDD/Post-doctorate at CEA: Machine/deep learning approaches for the elucidation of small molecule structures
• Postdoc or Research Engineer position in Vision and Machine Learning: 6D Pose Estimation for Manipulating Heavy and Complex Geometric Objects with a Robotic Arm
• Post-Doc. 3D MRI image segmentation using machine learning techniques
• Postdoc position: Visual servoing for tumor tracking in minimally invasive robotic surgery
• Postdoc position: Computer vision and augmented reality for laparoscopic liver surgery guidance
• Post-doctorat DALLIAE
• Post Doctorat - AGRIPOLHYS: AGRiculture with Intelligent POLarimetric and HYperspectral Sensing
• HYPOCHIR: Hyperspectral for precise and optimized orthopedic surgery
• Modélisation de l’interaction main/doigts-matière déformable dans la robotique collaborative
• Two-year postdoc position in signal processing and Monte Carlo methods applied to epidemiology
• Post-doc : Développement d’un modèle numérique patient-spécifique pour la simulation chirurgicale de la valve mitrale
• Post-Doctoral Fellow in Computer Vision and 3D Modeling – 24 months – IMT Atlantique
• Two research fellows in Robotics perception for intelligent vehicles
• Postdoc position on computational imaging at ENS Lyon
• Post-Doctoral Fellowship: Deep learning-based approaches for dose images denoising
• Postdoc - Optimisation d’une approche métrologique pour l’identification de radionucléides basée sur le démélange spectral
• Extrapolation spatiale des résultats de tests nivologiques pour la prévision du danger d’avalanche
• 3-year Postdoc in Network Information-Theoretic Sensor Management for Multi-Target Surveillance
• 12 month Post-doc offer Diffuse Optical Tomography in the SWIR
• POST-DOC/CDD Reconstruction tomographique en rayons X basée sur des méthodes Deep-Learning
• Postdoctoral position on explainable AI applied to genome data
• [postdoc] Data-driven detection and identification of personal mobility devices

Postes d'ATER

Sujets de thèses

• Conception de formes d'ondes pour l'accès massif non coordonné dans les réseaux sans fils
• PhD in Deep Learning for Ocean Science
• PhD CIFFRE - Object Detection from Few Multispectral Examples
• IA explicable (XAI - eXplainable AI) pour la prévision de chutes de blocs rocheux
• PHD position: Sustainable wireless communications: low-energy, low-cost and zero added electromagnetic waves
• PHD position: AI-enhanced highly mobile and unpredictable IoT networks
• PhD Position: Toward Frugal Machine Learning with Physics-Aware Models
• Thèse : Détection d’Instants Mémorables dans le domaine Audiovisuel
• Thèse : Méthodologie d’évaluation de la représentativité et de la vulnérabilité des jeux de données de type traces numériques pour l’analyse de la mobilité
• Exploring Deep Information Geometry
• PhD position at INSA Rennes - Massive cell-free MIMO and reconfigurable intelligent surfaces for 6G and beyond networks: learning-based optimization approaches.
• Sujet de stage et thèse : amélioration de la qualité d’images de télédétection par apprentissage profond interprétable
• PhD open-position : Pose Estimation of Texture-Less Object in an Industrial Context
• Proposition de thèse CIFRE en vision par ordinateur sur la correction du jumeau numérique 3D
• Variabilité génétique de la structure et de l'activité du feuillage chez la vigne - relations avec la composition des raisins
• Development of a joint comparative analysis method for multi-omics data (multi-strain/multi-conditions). Application to filamentous fungi Trichoderma reesei
• Study of Reconfigurable Intelligent Surfaces (RIS) Based on RFID tags 
• Energy efficient and intelligent 5G massive MIMO solutions based on machine-learning for Vehicular communications

Postes d'ingénieurs

• Poste ingénieur 12mois : IA embarqué et détection d'objets sur projet académique et industriel
• (INT Marseille) Ingénieur de recherche en IA et analyse d'images IRM cérébrales
• (LIS-Marseille) Poste d’ingénieur (IR): Analyse d’images de microscopie électronique par « Deep Learning »
• La Rochelle Université recrute au sein du laboratoire Informatique Image Interaction (L3i) de l’Institut LUDI, un·e ingénieur·e de recherche en informatique sous contrat à durée indéterminée
• VIROBOTIC : Ingénieur RD Vision par Ordinateur et Intelligence Artificielle - H/F
• Ingénieur en robotique mobile: navigation visuelle - cdd 10 mois
• Ingénieur d'étude en traitement d'image

Offres de stages

• Stage de M2 : Intégration des incertitudes et effets liés aux différentes sources de données pour l’identification des stocks de poisson
• Stage M2 / PFE : Explanable Artificial Intelligence (XAI) for Medical Image Segmentation
• Création d’un outil de représentation numérique de la pollution lumineuse en 3D temps réel
• Optimal Transport for Anomaly Detection and Localization
• Stage - Ingénieur-e en Intelligence Artificielle F/H
• Stage M2/Ingénieur (LaTIM) : Intraoperative registration for magnetic micro robotic injection in knee osteoarthritis treatment
• Deep learning and tensor decomposition for the analysis of patterns in signals and multimodal imaging. Application to neuropathies
• Apprentissage multimodal pour l'étalonnage de capteurs de polluants atmosphériques à faible coût et leur prédiction
• AI characterization of the MR SWI-DWI ischemic mismatch for hyperacute ischemic stroke patients
• Medical imaging for the prediction of survival of patients with stroke with deep-learning
• Stage M2/Ingénieur: deep learning pour l'imagerie thermique
• Internship on Geo-coding of textual input
• Internship on Partial latent encoding of multi-spectral data
• Internship on Joint encoding of multi-spectral images
• Internship for Learning-based super-resolution inspired by quantum physics: application to 3D dental imaging
• REALISTIC DATASETS FOR ROBUST EVALUATION OF FRESCO RECONSTRUCTION ALGORITHMS
• ACCELERATION OF LOCAL REGISTRATION ALGORITHMS FOR FRESCO RECONSTRUCTION
• stage Master 2 : Discovering new objects for visual localization
• [Stage M2] Méthodes de fusion de données multispectrales à de multiples résolutions et à données manquantes. Application aux images Sentinel-2 et Sentinel-3
• "Dall-e Brain" : A generative prompt model for synthetic healthy brain images
• Internship on Fairness in Machine Learning on Graphs
• Qualification automatique de l'agrément d'un lieu pour évaluer sa marchabilité perçue
• Calcul et évaluation des indicateurs automatiques de marchabilité
• Anomaly detection methods in a signal processing context
• Optimizing Manufacturing: Anomaly Detection with Optimal Transport and Operations Research Integration
• Stage Master 2 (I3S - CNRS): Error Correction for Data Storage using Synthetic DNA
• Stage Master 2 (I3S - CNRS): Reliable Low-Latency Communication via Forward Error Correction
• Internship: Self-supervised learning for anomaly detection on time series
• Deep learning with Normalizing Flows for anomaly detection on time series
• Stage en imagerie médicale : Nouvelles méthodes d’IA pour la prédiction des maladies neurologiques
• Offre de stage master M2 ou PFE ingénieur.e - Boussole optique pour estimer le cap céleste dans l’ultraviolet
• Stage - Synthèse de formes d'ondes Radar et communication par réseau MIMO
• Propositions de stages à l'ENAC
• Few shot medical image classification
• Intership Inria Lyon / INSA Lyon : Reinforcement Learning for Stochastic Resource Allocation in 6G Networks
• Stage M2/Ecole d'ingénieur - Robust Multi-Task Learning from Multiple Remote Sensing Datasets
• Offre de stage de recherche en vision par ordinateur
• Offre de stage master M2 ou PFE ingénieur.e - Traitement d’images polarimétriques pour la navigation sans GPS bio-inspirée
• Offre de stage M2 ou PFE Ingénieur.e - Mise en œuvre d’une boussole optique embarquée pour véhicule
• Graph Neural Networks (GNN) for Social Networks
• Stage M2 - Non-stationary and robust Reinforcement Learning methodologies for drones detection
• Stage PFE 6 mois - niveau Master 2, sujet : Modélisation de la consommation d’énergie des applications de streaming vidéo
• Développement de modèles d'apprentissage pour le système de détection de la Sonde Atomique Tomographique
• Etude des caméras light field à rolling shutter / Study of rolling shutter light field cameras
• Internship offer in decentralized/federated machine learning -- I3S Laboratory, Sophia Antipolis
• Decentralized learning in the presence of heterogeneous system devices
• Offre de stage BAC+5 à Tours - Segmentation IRM cérébrales 3D
• Efficient algorithms for video shot detection
• Improvement of graph-based algorithms for image analysis
• Stage M2 ONERA - Self Supervised Learning pour la détection d'objets de petite taille
• Automated Human Action Data Acquisition and Synchronization Tool for Digital Twin Systems
• Stage M2 ONERA - Optimisation sous incertitudes par algorithme évolutionnaire pour des données hyperspectrales
• [Stage - Saclay] Apprentissage et inférence de données manquantes dans des séries de données SAR cohérentes. Application : imagerie 3-D d'environnements naturels - Mission ESA BIOMASS
• M2/Ecole d’Ingénieur Internship (IRISA Vannes): Active learning and object detection in multimodal aerial images
• Stage M2-Microbubble Localization using Deep Learning for Ultrasound Localization Microscopy (ULM)
• Reconstruction d'IRM par apprentissage profond
• Stage de Master 2 : Détection et poursuite parcimonieuse hors-grille de contrails dans des images satellites (FR/EN)
• (LIS-Marseille) Master2 – PFE : Analyse d’images de microscopie électronique par réseaux profonds : Augmentation de données
• Méthodes d'apprentrissage profond pour l'accélération d'IRM
• Stage M2 (CIRAD, UMR TETIS, Montpellier) : Apprentissage automatique et profond pour la prédiction d'indicateurs de sécurité alimentaire à partir de données hétérogènes
• Modélisation par apprentissage profond d'un “stylo magique”
• Bioacoustic analysis of marine mammal sounds using signal processing methods
• Influence of glycemic control on sleep in type 1 diabetic patients
• Master2 internships in AI for Computer Vision
• Stage PFE Ingénieur/Master Orange: Machine Learning solutions for MIMO systems
• Offre de stage M2 - Exploration des prédictions conformes pour l'apprentissage actif
• Stage M2: Spatial transfer of deep learning models for rapeseed crop mapping
• Stage Unsupervised learning of an emotional latent representation in the domain of Food Science
• Implémentation efficace d'algorithmes d'apprentisage pour la télédétection
• M2 internship; Development of spatiotemporal attention mechanisms for enhanced motion segmentation in video sequences
• Stage M2 - Robust joint detection-estimation methodologies for massive radio telescopes
• Stage M2 + thèse: apprentissage auto-supervisé de représentations multimodales
• Stage M2 - Déconvolution rapide pour le radio télescope SKA
• Stage M2 – Apprentissage de prior pour les problèmes inverses
• Three M2 internship subjects in the Morpheme team - Sophia-Antipolis
• Master thesis IRISA: Embedded Linux for Software Defined Radio
• Master thesis IRISA: Embedded bird sound recognition on intermittent platform
• Model-based deep learning for efficient electromagnetic modelling of high-dimensional frequency selective surfaces
• Annonce Stage M2/PFE: Transformers de vision pour la segmentation sémantique sur système embarqué
• Stage de fin d'études ou Master 2 - Deep Reinforcement Learning-based Tracker and Control for Drones
• Stage de fin d'études ou Master 2 - Visual Tracking using Drones and Event cameras
• Modèles hiérarchiques pour l’analyse multi-échelle de données de très haute résolution en imagerie synchrotron
• Analyse topologique de mouvements de grains dans une séquence d’images 3D
• Stage de fin d'études ONERA/DTIS : Imageur 3D monoculaire par Depth from Defocus et réseau de neurones
• Couplage réseaux de neurones et modèle physique pour la détection de défaut par thermographie infra-rouge
• Machine-learning-based analysis of Pseudo Mass-Spectrum Images for Targeted Peptides Identification
• Caractérisation de l’hydrophobie des surfaces par traitement d’image sur des séquences vidéo
• Stage M2/PFE - Traitement d’images polarimétriques pour la navigation sans GPS bio-inspirée
• Impact du traitement numérique sur la conception conjointe optique/traitement
• Stage IMT Atlantique : Reconnaissance aveugle de modulation des signaux de communication acoustiques sous-marins
• STAGE: étude des changements de forme des cellules au cours de l'embryogénèse
• STAGE: extension de la nomenclature de Conklin pour le nommage d'embryon d'ascidies
• Localisation des fissures volcaniques dans les données de télédétection par apprentissage automatique
• Etudier les risques de vie privée sur la reconstruction de profils à partir d’images IRM en comparaison à des photos de réseaux sociaux
• Fusion de données images et textuelles pour la prédiction de l’issue de l’AVC
• High-performance information extraction from cosmic web probes
• Tractographie informée par l’anatomie et la microstructure pour l’évaluation de la connectivité
• Évaluation comparative des algorithmes YOLO v8, U-Net et DETR pour la segmentation des lésions de sclérose en plaques (SEP) : une approche quantitative et qualitative
• Extensions de l’algorithme Trial and Error Learning dans le cadre des réseaux de communications
• Stage de fin d'études « Deep Generative Modeling of Multi-microphone Speech Signals »
• Medical image segmentation: application to brain aneurysms in neurosurgery
• Détection et analyse des pores de la lame basale
• Research training at INSA Rennes - Resource allocation techniques based on machine learning for optimizing the performance of massive cell-free MIMO in 6G and beyond networks
• Traitement d’image embarqué pour la réduction de bruit colonnaire d’un flux vidéo infrarouge
• Taking non-verbal events into account to improve robot behavior - End-of-study Engineer or 2nd year Master internship offer
• M2 Internship: ultrasound liver image segmentation using deep learning
• Internship proposal: Development of a SPD-autoencoder with time series analysis application for remote sensing data
• Ecological Habitat Mapping via Semantic Segmentation from airborne imagery
• Stage Traitement du signal - IA : Dépliement d'algorithmes parcimonieux de goniométrie
• Détection d'anomalies dans la croissance de plantes
• Machine learning pour l'imagerie des plantes
• Model-based deep learning for joint channel estimation and precoding in hybrid MIMO systems
• Epsidy internship AI-driven system for low-latency pattern matching in disturbed electrocardiograms
• Exploration multisensorielle-agent conversationnel
• Analyse de l'architecture des tissus tumoraux dans le cas du cancer du rein
• Apprentissage profond pour l’analyse du comportement de primates à partir de séquences vidéo.
• M2 intership CREATIS/MAGNET : Anomaly detection with deep learning in an activity detection use case for post-stroke patients

Autres propositions

• PhD, PostDoc and Master positions in MIS Lab, Université de Picardie Jules Verne, France