Date de début : Octobre 2024
Durée : 2 ans
Financement : Agence Nationale de la Recherche (ANR)
Description du projet : L'imagerie médicale en néonatologie est un domaine complexe et crucial pour le diagnostic et le suivi des nouveau-nés prématurés. Cependant, l'exploitation des données hétérogènes issues de multiples sources (IRM, échographie, EEG) est un défi majeur.
Ce projet financé par l’ANR implique les laboratoires du CReSTIC (Reims), LaTIM (Brest) et GRAMFC (Amiens) ainsi que l’entreprise Kitware SAS (Lyon). Les postes à pouvoir seront localisés à Reims (université de Reims Champagne-Ardenne) et Brest (IMT Atlantique).
Candidature
Les candidats sont invités à envoyer par courriel une lettre de motivation et un curriculum vitae décrivant en détail leur formation universitaire et leurs travaux.
Contact
Nicolas Passat - email : nicolas.passat@univ-reims.fr
François Rousseau - email : francois.rousseau@imt-atlantique.fr
Description du projet :
L'imagerie médicale en néonatologie est un domaine complexe et crucial pour le diagnostic et le suivi des nouveau-nés prématurés. Cependant, l'exploitation des données hétérogènes issues de multiples sources (IRM, échographie, EEG) est un défi majeur.
Le projet vise à développer des méthodes numériques et des outils logiciels pour:
• Comprendre les trajectoires de neurodéveloppement.
• Surmonter les défis liés à l'hétérogénéité des données.
• Mettre en correspondance les données multiphysiques et multidimensionnelles.
• Aider à l'analyse d'information en signal et imagerie par des approches d'IA.
• Développer des outils de visualisation multiphysique.
Plus spécifiquement, il s’agira de s’intéresser aux objectifs suivant :
1. Calcul de biomarqueurs du neurodéveloppement anatomique. Nous considérerons les informations complémentaires fournies par l'échographie et par l'IRM afin de déterminer la géométrie (ex. plissement cortical, épaisseur) et le volume des structures d'intérêt (cervelet, cortex, corps calleux, thalami) et leur évolution.
2. Définition des trajectoires neurodéveloppementales. En agrégeant les biomarqueurs structurels et fonctionnels préalablement affinés, l'objectif sera de développer des modèles et des outtils dédiés à la comparai son entre trajectoires neurodéveloppementales « de référence » et trajectoires « pathologiques ». Une telle modélisation de la maturation cérébrale permettrait la reconnaissance précoce des troubles du développement neurologique chez les prématurés et l'évaluation d'interventions et de neuroprotection adaptées.
Les méthodes développées seront utilisées pour analyser des cohortes de données néonatologiques et contribuer à l'amélioration des soins aux nouveau-nés prématurés.
Profil
Les compétences requises pour mener à bien ce travail concernent l’apprentissage machine, le traitement d’images, et les mathématiques appliquées. Des connaissances en informatique et en programmation (Python) seront également requises afin de développer les algorithmes associés.
(c) GdR IASIS - CNRS - 2024.