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18 avril 2024

Post-doctorat en Deep Learning Images Satellite et Cartographie d'indicateurs Economiques et Sociaux


Catégorie : Post-doctorant


Offre de Post-doctorat de 24 mois au LIMOS sur le projet Deep Learning Images Satellite et Cartographies d'indicateurs Economiques et Sociaux (DLISCES) et application en Science des Catastrophes.

Plus de détails : https://limos.fr/news_job/59

Contact : julien.ah-pine@sigma-clermont.fr

 

Chers collègues,

Le LIMOS (Laboratoire d’Informatique, de Modélisation et d’Optimisation des Systèmes) et le CERDI (Centre d’Études et de Recherches sur le Développement International) ont le plaisir d’annoncer une opportunité de post-doctorat dans le domaine de l’Intelligence Artificielle pour les Sciences des Catastrophes, dans le cadre du projet DLISCES.
 
Nous recherchons un.e chercheur.e ayant récemment obtenu son doctorat ou sur le point de le terminer en Informatique ou en Mathématiques Appliquées, dans le domaine de l’IA/Apprentissage Profond/Vision par Ordinateur. Le.a candidat.e retenu.e rejoindra notre équipe pluridisciplinaire pour relever les défis cruciaux de la réduction des risques liés aux catastrophes naturelles dans les pays du Sud.
 
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Compétences souhaitées
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– Solide expertise en deep learning et machine learning, en particulier dans les applications de vision par ordinateur.
– Expériences en traitement d’images satellites, avec un accent sur les données liées aux catastrophes, seraient un plus.
– Capacité démontrée à mener des recherches de haut niveau et à publier dans des conférences et des revues internationales à comité de lecture.
– Vif intérêt pour la collaboration interdisciplinaire et pour la recherche à impact à l’intersection de l’intelligence artificielle et des sciences des catastrophes.
– Maîtrise de l’anglais ou du français.
 
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Contexte scientifique
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Le projet DLISCES vise à exploiter des techniques avancées d’Intelligence Artificielle pour analyser des images satellites, des données socio-économiques et des informations environnementales afin de cartographier des indicateurs de vulnérabilité dans un contexte de risques associés aux aléas climatiques. En combinant méthodes avancées en IA et perspectives socio-économiques, nous visons à améliorer notre compréhension de la vulnérabilité et à contribuer à des décisions de politique publique éclairées.
 
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Détails de l’offre
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– Poste : Chercheur.e Post-doctoral (durée de 2 ans).
– Date de début : Septembre 2024 ou avant.
– Salaire : Entre €31,500 et €34,000 par an, selon l’expérience.
– Date limite de candidature : 31 mai 2024.
– Fiche de poste détaillée : https://limos.fr/news_job/59 et https://cerdi.uca.fr/version-francaise/unite/nous-rejoindre/projet-dlisces-recrutement-dun-e-postdoctorant-e#/admin
 
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Pour candidater
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Pour postuler, merci d’envoyer votre CV, lettre de motivation et les contacts de deux référents à :
– Julien Ah-Pine (julien.ah-pine@sigma-clermont.fr) et
– Pascale Phélinas (pascale.phelinas@ird.fr).
 
L’examen des candidatures débutera immédiatement et se poursuivra jusqu’à ce que le poste soit pourvu.
 
Bien cordialement,
 
Julien Ah-Pine
MCF en Science des Données
UCA/LIMOS
 

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