Il a été montré [1] que le séchage d’une goutte de sang produit un motif de craquelure particulier -voir figure ci-dessous extraite de [1]. Une base de données en cours de constitution permet d’ores et déjà de travailler à l’extraction et la caractérisation automatique de ces motifs de craquelures.Dès lors il devient envisageable de travailler à mettre en correspondances les motifs de craquelure et diverses informations physiologiques caractérisant le sang (hyperlipidemia, anemia…). L’objectif du stage proposé est dans un premier temps de compléter, comparer, valider les méthodes d’extractions de caractéristiques (analyse radiale, analyse de texture par ondelettes …). Dans un second temps il s’agira de proposer une stratégie de classification s’appuyant sur les caractéristiques de craquelure pour associer le sang à ses informations biologiques. Les méthodes de classification « classiques » (SVM, Forêts Aléatoires…) seront envisagées avec une attention particulière (la taille de la base de données ne permettant probablement pas d’atteintre un niveau de généralisation suffisant avec des méthodes à réseaux de neurones profonds).