Sujet : Modèles d’apprentissage profond à partir de représentations structurelles d’images
Détails du sujet ici : https://remi-giraud.enseirb-matmeca.fr/research/PhD_subject_2024_FR.pdf
--------------------------------------
Direction : Michaël Clément (Bordeaux INP - LaBRI) michael.clement@labri.fr
Rémi Giraud (Bordeaux INP - IMS) remi.giraud@ims-bordeaux.fr
Financement : Bourse ministérielle (2300€ bruts /mois)
Laboratoire : Laboratoire IMS, campus de Talence (proche Bordeaux)
Entouré d’autres laboratoires de recherche (LaBRI, IMB)
Équipe : Signal et Image. 20 permanents, 20 doctorants/stagiaires
Enseignements : Possibilité d’enseigner durant la thèse
Mots-clés : Apprentissage profond ; Vision par ordinateur ; Analyse d’images ; Segmentation ; Relations spatiales.
--------------------------------------
Environment
Supervisors : Michaël Clément (Bordeaux INP - LaBRI) michael.clement@labri.fr
Rémi Giraud (Bordeaux INP - IMS) remi.giraud@ims-bordeaux.fr
Funding: Ministerial scholarship (€2300 gross per month)
Laboratory: Laboratoire IMS, campus of Talence (close to Bordeaux)
Close to other research labs (LaBRI, IMB)
Team: Signal and Image. 20 permanents, 20 PhD students/interns
Teaching: Teaching opportunities during the thesis
Keywords : Deep learning; Computer vision; Image analysis; Segmentation; Spatial relations.