Mots clefs : Amélioration et évaluation de qualité, codage source, vision par ordinateur, fouille de données visuelles
Laboratoire d’accueil : Laboratoire de Traitement et Transport de l’Information (L2TI, UR 3043)
Profil recherche :
Description : Le poste à pourvoir est rattaché au Laboratoire de Traitement et Transport de l'Information (L2TI, UR 3043) de l'Institut Galilée, au sein de l’université Sorbonne Paris Nord. Afin de renforcer les activités de l'équipe « multimédia », le laboratoire aspire à recruter un professeur de haut niveau scientifique doté d'une expertise avérée dans le domaine de l'analyse et du traitement de données visuelles. La personne recrutée aura un rôle central dans l'élaboration de projets de recherche novateurs, le développement de nouvelles approches pour résoudre des défis complexes dans le domaine de la vision par ordinateur et de l'analyse de données visuelles. Elle devra faire preuve de compétences solides dans l'un des domaines spécifiques de l'équipe, et une expérience en recherche liée à l'apprentissage artificiel sera particulièrement appréciée. Elle contribuera également aux activités de recherche partenariale avec des acteurs de l'industrie et du secteur socio-économique au niveau national (projets ANR, etc.) et international (partenariats internationaux, projets européens). Elle sera impliquée dans la valorisation de la formation par la recherche. Elle proposera un projet en vue de son intégration au sein du laboratoire L2TI.
The faculty position is associated with the Information Processing and Transmission Laboratory (L2TI, UR 3043) of the Galilée Institute, within Sorbonne Paris Nord University. In order to strengthen the activities of the "multimedia" team, the laboratory aims to recruit a highly skilled professor with proven expertise in the field of visual data analysis and processing. The selected candidate will play a central role in the development of innovative research projects and the creation of new approaches to tackle complex challenges in the fields of computer vision and visual data analysis. She/he should demonstrate strong competencies in one of the specific domains within the team, and experience in artificial intelligence research would be particularly valued. Furthermore, she/he will contribute to collaborative research activities with industry stakeholders and socio-economic sectors at the national level (ANR projects, etc.) and internationally (international partnerships, European projects). She/he will be involved in enhancing education through research. She/he will propose a project for integration into the L2TI laboratory.
Profil enseignement :
An excellent knowledge of French is essential.
(c) GdR IASIS - CNRS - 2024.