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Inscriptions closes à cette réunion.
2 personnes membres du GdR ISIS, et 3 personnes non membres du GdR, sont inscrits à cette réunion.
Capacité de la salle : 25 personnes.
Journée GdR ISIS-Club EEA "Contrôle Métrologique par Vision", avec le patronage du club CMOI.
La mesure industrielle par vision est en plein essor depuis de nombreuses années. Par vision, est entendu ici tout dispositif incluant un capteur image. Il existe aujourd'hui de nombreux dispositifs et méthodes permettant d'acquérir la position, la taille, les paramètres de forme et d'états de surface. Néanmoins, tandis que le contrôle qualité par vision artificielle a atteint une certaine maturité et s'intègre sur de nombreuses lignes de productions, il n'en est pas de même pour le contrôle métrologique par vision. L'objectif de cette journée est tout d'abord de cerner l'aspect métrologique relatif aux besoins industriels, indissociable de la métrologie par vision, puis d'aborder divers types de mesures différentes fréquemment rencontrées : la mesure d'états de surface, la mesure de forme et la mesure de profondeur.
Comité d'organisation : T. SLIWA (contact principal, tadeusz.sliwa@u-bourgogne.fr), F. HENNEBELLE et Y. VOISIN, Le2i UMR 5158 - Université de Bourgogne ; J.-J. ORTEU, Institut Clément Ader - Mines d'Albi ; E. PISSALOUX, ISIR/UPMC & CNRS UMR 7220.
François Hennebelle, Le2i UMR 5158, Université de Bourgogne.
Le but est de répondre à différentes questions essentielles autours de la normalisation à savoir : Qu'est-ce qu'une norme, quels sont les différents types de normes, comment sont-elles établies et par qui, quel est l'intérêt des normes pour les scientifiques et les industriels, qu'apportent les normes au quotidien, ... Un point particulier sur les normes en métrologie par vision sera évoqué, permettant entre autre de lister celles déjà utilisables et celles à venir. La présentation traitera également de la position de la mesure au sein du processus de mesure et de l'importance et des difficultés liées aux traitements, à la valorisation des mesures et à l'affichage des résultats.
T. Coorevits, Arts et Métiers ParisTech, CNRS 8107, LML
Rémy Blanc, ETH Zurich, Suisse, Christian Germain, IMS UMR 5218 CNRS, Université de Bordeaux, Jean-Pierre Da Costa, IMS UMR 5218 CNRS, Université de Bordeaux.
Les travaux présentés concernent la mesure de l'incertitude dans le cas où l'on ne dispose que d'une seule mesure, réalisée sur une seule image. Typiquement, on dispose d'une image unique (aussi grande soit-elle) montrant un mélange de plusieurs populations identifiables par leur intensité ou leur texture. On réalise une mesure unique d'un taux surfacique (pourcentage de couverture de l'image par une population). La méthode proposée répond alors à deux questions :
L'approche proposée s'appuie sur l'analyse des statistiques spatiales de l'image. Plus particulièrement, elle procède par sous-échantillonnage et se fonde sur l'analyse de la variance interne de la mesure. Cette méthode est tout à fait générale et peut être appliquée à toute sorte de mesures, qu'il s'agisse d'un taux de phase ou d'indicateurs d'état de surface (une rugosité moyenne, une granularité, etc.). Les applications traitées concernent la caractérisation de matériaux (métalliques ou composites) par microscopie.
Jean-José Orteu (1), Jacques Harvent (1,2), Florian Bugarin (1), Michel Devy (2).
(1) Institut Clément Ader, Mines Albi, (2) LAAS-CNRS, Toulouse.
Nous présenterons une méthode, basée sur la corrélation d'images, permettant la numérisation de formes à partir d'un grand nombre de caméras (>> 2). Nous montrerons que l'utilisation d'un grand nombre de caméras peut présenter de nombreux avantages : permettre la numérisation d'objets de grande taille (surface de plusieurs m²), fournir la forme complète d'un objet à partir d'une seule acquisition d'images (acquisition one-shot), améliorer la précision de numérisation dans le cas d'objets de taille normale, s'affranchir de problèmes de réflexion spéculaire dans le cas d'objets réfléchissants, etc.
Mots-clés : multi-caméras, calibrage multi-caméras, corrélation multi-images, sparse bundle adjustment, mesure de formes.
Fabrice Mairesse, Le2i UMR 5158, Université de Bourgogne.
De nos jours, le contrôle de pointes est effectué par un contrôle visuel humain ou des tests physiques élémentaires tels que griffer une surface ou appliquer une force sur la pointe jusqu’à percer un matériau connu. Ces tests ne permettent pas d’évaluer correctement une production dans le cadre d’un contrôle qualité. Nous proposons ici une méthode permettant un contrôle métrologique combinant un dispositif d’acquisition à fort grandissement et un traitement des images acquises. Ainsi, une mesure stricte et une classification automatique d’une production sont possibles.
Jean-Marie Becker et Michel Goeb, Laboratoire Hubert Curien, St Etienne.
Le traitement d'images est souvent concerné par des questions de cercles, notamment leur détection sur des images binaires : ces pixels sont-ils suffisamment bien arrangés pour "constituer" un cercle ? Si oui quels en sont le centre et le rayon les plus plausibles ? Une réponse, assez bien connue, est la Transformée de Hough Circulaire (THC). Notre intention est d'aller bien au delà de cette réponse "ad hoc". Notre but est de présenter un cadre mathématique nouveau et profond, à savoir un Espace (3D) de Représentation pour les Cercles (ERC), équipé d'une pseudo-norme (et de sa dualité associée) et d'une mesure (au sens de la théorie de la mesure mathématique, que nous avons appelée "mesure de Stoka") qui élargit le concept de distance.
Nous montrons comment différentes familles de cercles son représentées et mesurées. Nous terminons par des applications, en mettant l'accent sur l'obtention de paramètres de circularité effectifs qui peuvent être utiles en métrologie des pièces circulaires, voire sphériques.
Mots clé : cercles, paramètres de circularité, traitement d'image, mesure, diagramme de Voronoï classique, diagramme de Voronoï des plus lointains voisins, Géométrie non-euclidienne.
S. RAYNAUD, MIP2 Métrologie Qualité, INSA Lyon.
Suite à l'utilisation grandissante des moyens de mesures sans contact (Scanner Laser, lumière blanche structurée, photogrammétrie), l'association Métrologie Grand Sud - Membre du Collège Français de Métrologie avec la participation active de l'INSA de Lyon, des sociétés NIKON Métrologie, GOM, KREON et FARO, a décidé de mettre en place une inter comparaison 3D optique depuis 2008.
Afin d'avoir des informations sur la justesse et fidélité des moyens optiques, et aussi de suivre les préconisations du COFRAC pour l'accréditation des essais et mesures, les laboratoires, prestataires et industriels participent à des inters comparaisons.
De plus dans le domaine des moyens 3D optiques, chaque constructeur à sa propre procédure de calibrage, étalonnage et vérification! Il n'y a pas de norme et méthodologie équivalente à celle utilisée pour les moyens de mesure à contact.
Cette conférence permettra :
Date : 2011-02-02
Lieu : UPMC - Campus de Jussieu - Salle 304 / Tour 65-66 (3ème étage, accès par la tour 65)
Thèmes scientifiques :
B - Image et Vision
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