Les méthodes variationnelles sont un outil flexible et puissant pour la résolution des problèmes inverses en imagerie. Tandis que l'approche traditionnelle consiste à reconstruire une image sur une grille de pixels, ce qui correspond résoudre un problème discret, des méthodes récentes comme le Beurling LASSO posent le problème dans un domaine continu. Les propriétés des solutions sont généralement plus respectueuses du problème inverse considéré, et les discrétisations qui en découlent exploitent la structure des solutions (parcimonie) et la nature continue voire différentiable du problème.
Ce colloque propose de faire un point sur les dernières avancées des méthodes continues pour l'imagerie. Au delà de la reconstruction de sources ponctuelles statiques, les défis consistent en la reconstruction de données plus complexes: sources dynamiques, courbes, de formes...
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Variational methods are a flexible and powerful tool for the resolution of inverse problems in imaging.
Contrary to a traditional approach which consists in reconstructing an image on a pixel grid, yielding a discrete problem, several recent methods such as the Beurling LASSO are directly formulated in a continuous domain.
This generally yields solutions which are more faithful to the underlying physical problem, and the resulting discretizations may exploit the structure of the solutions (sparsity) and the continuous (or even differentiable) nature of the problem.
The aim of this workshop it to provide an overview the latest advances on continuous methods for imaging.
(english below)
Nous organisons un colloque sur le thème des méthodes sans grille pour l'optimisation et les problèmes inverses en imagerie. Il aura lieu les 21 et 22 novembre à l'Institut Henri Poincaré (Paris).
L'inscription est gratuite mais obligatoire, à l'adresse https://indico.math.cnrs.fr/event/10418/
Liste des orateurs:
Résumé: Les méthodes variationnelles sont un outil flexible et puissant pour la résolution des problèmes inverses en imagerie. Tandis que l'approche traditionnelle consiste à reconstruire une image sur une grille de pixels, ce qui correspond résoudre un problème discret, des méthodes récentes comme le Beurling LASSO posent le problème dans un domaine continu. Les propriétés des solutions sont généralement plus respectueuses du problème inverse considéré, et les discrétisations qui en découlent exploitent la structure des solutions (parcimonie) et la nature continue voire différentiable du problème.
Ce colloque propose de faire un point sur les dernières avancées des méthodes continues pour l'imagerie. Au delà de la reconstruction de sources ponctuelles statiques, les défis consistent en la reconstruction de données plus complexes: sources dynamiques, courbes, de formes...
Venez nombreux!
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We organize a workshop on off-the-grid and continuous methods for optimization and inverse problems in imaging.
It will be held at Institut Henri Poincaré (Paris) on November 21st and 22nd.
Registration is free but mandatory at https://indico.math.cnrs.fr/event/10418/
List of speakers:
Abstract: Variational methods are a flexible and powerful tool for the resolution of inverse problems in imaging.
Contrary to a traditional approach which consists in reconstructing an image on a pixel grid, yielding a discrete problem, several recent methods such as the Beurling LASSO are directly formulated in a continuous domain.
This generally yields solutions which are more faithful to the underlying physical problem, and the resulting discretizations may exploit the structure of the solutions (sparsity) and the continuous (or even differentiable) nature of the problem.
The aim of this workshop it to provide an overview the latest advances on continuous methods for imaging.
You are welcome to join!
The organising team,
Claire Boyer,
Emmanuel Soubies,
Jean-Baptiste Courbot,
Yohann De Castro,
Vincent Duval
(c) GdR 720 ISIS - CNRS - 2011-2022.