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Diagnostic et pronostic des systèmes industriels

Nous vous rappelons que, afin de garantir l'accès de tous les inscrits aux salles de réunion, l'inscription aux réunions est gratuite mais obligatoire.

Inscriptions closes à cette réunion.

Inscriptions

10 personnes membres du GdR ISIS, et 31 personnes non membres du GdR, sont inscrits à cette réunion.
Capacité de la salle : 50 personnes.

Annonce

Contexte

De nos jours, les systèmes industriels ont des caractéristiques de plus en plus exigeantes pour satisfaire à des critères de sureté de fonctionnement de plus en plus strictes (fiabilité, maintenabilité, sécurité, ...). Dans ce cadre, la détection et le diagnostic de défauts (ou anomalies) est une étape déterminante pour limiter les pertes économiques mais également les évènements tragiques conséquents à la présence d'un défaut non détecté ou mal estimé, mal identifié/localisé voir même encore dont la prédiction de l'évolution est inadéquate (pronostic). Par exemple, les secteurs du transport, de la production et la gestion de l'énergie, des communications, ..., restent très attentifs à des solutions proposés dans ce domaine (diagnostic de machines électriques, de convertisseurs, de batteries, de panneaux photovoltaïques, de systèmes éolien/hydrolien, de roulements, de contacts, composants électroniques, de câbles, ...). Dans ce cadre, de nombreux travaux sont développés dans le domaine du diagnostic et même du pronostic par les communautés scientifiques différentes, soit sur des aspects méthodologiques (Traitement de l'information, signal et image), soit au travers des applications spécifiques en fonction du secteur d'application dominant (Electricité, électronique, mécanique, ...). Le point commun de tous ces acteurs est qu'ils développent, mettent en oeuvres des outils de traitement du signal et des images, des outils statistiques ou de Machine Learning pour proposer des solutions de diagnostic/pronostic efficaces, robustes et fiables. Par exemple, un des challenges scientifiques important est de proposer des solutions pour la détection et l'identification des défauts le plus tôt possible (alors que son effet sur le système est très faible et sans conséquence majeure) permettant de mettre en place des solutions suivi (monitoring) et de maintenance conditionnelles en fonction de son évolution.

Objectifs

La thématique du Diagnostic/Pronostic faisant appel à des aspects pluridisciplinaires avec un lien fort entre les sciences « fondamentales » et les sciences plus appliquées ou expérimentales, nous proposons l'organisation d'une journée inter GDR Seeds-Isis de valorisation des recherches dans ce domaine.

Organisateurs :

Inscription

La participation est gratuite mais l'inscription reste obligatoire via le lien suivant :

https://www.gdr-isis.fr/index.php/reunion/479/

Programme


9h30 : Accueil des participants / Welcome

9h45 - 10h30 : Analyse de signaux multivariés pour la surveillance des systèmes électriques

Pierre GRANJON,

Gipsa Lab, Grenoble

10h30 - 11h00 : Contribution à l'estimation et la prédiction de l'état de santé (en temps différé) d'un LPRE réutilisable pour piloter la maintenance

Federica Galli1,2,3, Vincent Sircoulomb1, Ghaleb Hoblos1, Philippe Weber2, Marco Galeotta3

1 IRSEEM, Normandie Université, UNIROUEN, ESIGELEC,76000 Rouen, France

2 CRAN, 54506 Nancy, France

3 CNES, 75012 Paris, France

11h00 - 11h30 : Extraction de paramètres des séries temporelles pour la prédiction de l'état de santé des batteries Li-Ion

Ines Jorge, Romuald Bone, Tedjani Mesbahi et Ahmed Samet,

ICube, Strasbourg

11h30 - 12h00 : Estimation de durée de vie en Génie Electrique : approches basée modèle et basée données

Antoine PICOT,

Laplace, Toulouse

12h00 - 12h30 : Table ronde (Part 1) : Fault diagnosis and Prognosis : new trends and challenges

12h30 - 13-30 : Pause déjeuner / Lunch Break

13h30 - 13h45 : Accueil des participants / Welcome back

13h45 - 14h30 : From Aircraft Fault Detection to Maintenance Operations : An Industrial Perspective

Philippe GOUPIL and Julien HOEPFFNER,

Airbus Industry, Toulouse

14h30 - 15h00 : Data-driven Model Generation Process for Thermal Monitoring of Wind Farm Main Components through Residual Indicators Analysis

Théodore RAYMOND,

VALEMO, Bègles et Gipsa-Lab, Grenoble

15h00 - 15h30 : Identification des motifs de dégradation des cellules lithium-ion par une approche d'explicabilité post-hoc

Franco Giustozzi, Tedjani Mesbahi et Ahmed Samet,

ICube, Strasbourg

15h30 - 16h00 : Diagnostic de machines électriques par méthodes non invasives

Raphael Romary,

LSEE, Artois

16h00 - 16h30 : Table ronde (Part 2) Fault Diagnosis and Prognosis : from academic work to industrial use ?

16h30 : Fin de la journée Inter GDR

Date : 2022-06-02

Lieu : Sorbonne Université, campus de Jussieu, Amphi Herpin


Thèmes scientifiques :
A - Méthodes et modèles en traitement de signal

Inscriptions closes à cette réunion.

Accéder au compte-rendu de cette réunion.

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