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Inscriptions closes à cette réunion.
34 personnes membres du GdR ISIS, et 36 personnes non membres du GdR, sont inscrits à cette réunion.
Capacité de la salle : 45 personnes.
Les méthodes modernes d'acquisition de données engendrent souvent des jeux de données de grande dimension, qui nécessitent un traitement statistique approprié. L'objectif de la journée "estimation et traitement statistique en grande dimension" sera d'exposer des résultats récents sur cette thématique.
La journée aura lieu le 16 mai 2013 à Télécom Paristech (Paris 13), amphi Saphir
Organisateurs: R. Couillet (supélec), E. Duflos (EC Lille), J. Najim (Univ. Paris Est - MLV)
9h30-10h30 Philippe Loubaton (université Paris Est) "Grandes matrices aléatoires et traitement statistique du signal"
10h30-11h10 Jérémie Mary (université de Lille) "Recommendation systems from a bandit perspective."
11h10-11h30 Pause
11h30-12h30 Arnak Dalalyan (ENSAE) "Learning Heteroscedastic Models by Convex Programming under Group Sparsity"
12h30-14h00 Déjeuner
14h00-15h00 Alexandre d'Aspremont (polytechnique) "Phase Recovery, MaxCut and Complex Semidefinite Programming."
15h00-15h40 Frédéric Pascal (supélec) "Robust covariance matrices estimation and applications in signal processing."
15h40-16h00 Pause
16h00-16h40 Arthur Tenenhaus (supélec) "Analyse canonique généralisée régularisée pour l'intégration de données de génétique multimodale."
16h40-17h40 Michael Jordan "Inférence Statistique pour "Big Data""
Programme disponible sur la page
http://www-syscom.univ-mlv.fr/~najim/gdr-estimation/index.html
Date : 2013-05-16
Lieu : Télécom Paristech - amphi Saphir
Thèmes scientifiques :
A - Méthodes et modèles en traitement de signal
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